Soixante conteneurs sur un seul serveur
Une machine bare-metal exécute des dizaines à des centaines de conteneurs Hoody. La dédupplication KSM et BTRFS rend le coût marginal quasi nul.
Containers·Snapshots
TypeDéverrouilléÉtapeProductionDifficultéSimpleTravailSurveiller un servicePourConstructeurs d'IAPourFondateurs soloServicesPipeServicesAgentPourquoi HoodyHTTP-natifPourquoi HoodyNatif IA
TypeDéverrouilléÉtapeProductionDifficultéSimpleTravailSurveiller un servicePourConstructeurs d'IAPourFondateurs soloServicesPipeServicesAgentPourquoi HoodyHTTP-natifPourquoi HoodyNatif IA
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PIPE · TRACE · LIVE
Observez votre agent réfléchir depuis le café
Votre agent tourne dans un conteneur chez vous. Vous êtes à l'autre bout de la ville. La boucle de l'agent envoie chaque étape dans Hoody Pipe ; vous faites curl sur le même chemin depuis un onglet de téléphone. La trace arrive caractère par caractère — pas de SSH, pas de tableau de bord, pas d'upload.
10:42
agent-pipe.…hoody.com/v1/pipe/trace
EN STREAMINGtail · sans polling
# tail of /pipe/trace[think] user wants invoice CSV; check schema first[tool_use] sql.describe("invoices")[result] 14 cols · last_paid_at present[think] group by month, sum total[tool_use] sql.exec("SELECT …")[result] 12 rows · 41 ms[think] format as CSV, write to /out[tool_use] files.write("invoices.csv")
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Envoyez chaque étape, faites curl pour la recevoir
La boucle de l'agent émet déjà des événements structurés — think, tool_use, result. Envoyez-les dans un chemin avec PUT. Depuis le téléphone, faites GET sur le même chemin. Le pipe ne stocke pas les octets ; il les transmet à qui les lit.
agent.loop · conteneur maison
PUT/api/v1/pipe/trace
# inside the agent loop$ echo "$step" | curl -T - \ https://agent-pipe.…hoody.com/api/v1/pipe/trace[INFO] Streaming to 1 receiver(s)...pas de buffer · backpressure sur l'agent lui-mêmetermux · table de café
GET/api/v1/pipe/trace
# read from the same path$ curl -N \ https://agent-pipe.…hoody.com/api/v1/pipe/trace[think] check schema first…onglet du téléphone ouvert · la trace s'affiche au fil de l'eauDeux connexions HTTP, un seul chemin. Le pipe maintient la connexion du récepteur jusqu'à l'arrivée de l'émetteur — votre téléphone peut être ouvert avant que l'agent ne démarre, ou vous pouvez rejoindre en cours de route. Hoody Pipe est le fil entre les deux, jamais une base de données.
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / anatomy
Anatomie d'une trace lisible
L'agent émet quatre types de ligne. Chacun vous dit quelque chose qu'un dashboard ne peut pas dire : non seulement ce qui s'est passé, mais ce que l'agent pensait à ce moment-là.
01 · BLEU
[think] — l'étape de raisonnement
Le plan du modèle, dans ses propres mots. Pourquoi il a choisi cet outil, ce qu'il attend en retour, où il pourrait bifurquer. Lire ces lignes, c'est lire l'esprit de l'agent en temps réel.
[think] user wants invoice CSV…02 · NEUTRE
[tool_use] — l'appel
La fonction et les arguments exacts que l'agent a décidé d'invoquer. Une ligne par appel, dans l'ordre où la boucle les a déclenchés. Pas d'abstraction SDK ; juste la requête au niveau du fil.
[tool_use] sql.describe("invoices")03 · VERT
[result] — ce qui est revenu
La réponse de l'outil, résumée à la ligne. Nombre de lignes, tailles de fichiers, codes de statut, messages d'erreur. La chose sur laquelle la prochaine ligne [think] va raisonner.
[result] 12 rows · 41 ms04 · LIVE
Streaming, pas polling
Chaque ligne arrive au moment où l'agent l'émet. Pas de rafraîchissement toutes les 5 secondes, pas de « dernière mise à jour il y a 2 min ». Quand le curseur clignote, l'agent est entre deux pensées. Vous suivez, vous ne rafraîchissez pas.
[tool_use] files.write("invoices.csv")use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / punchline
L'agent a tourné quarante minutes. Vous l'avez lu comme un livre.
Quarante minutes de raisonnement, d'appels d'outils et de résultats — rendus comme un seul flux de texte continu et coloré. Vous ne sondez pas un endpoint. Vous ne rechargez pas un dashboard. Vous suivez l'esprit de l'agent depuis un café.
TRACE · TAIL EN DIRECT00:00 → 40:12
- 00:00[think]étape de raisonnement
- 00:14[tool_use]appel d'outil
- 00:31[result]réponse
- 06:02[think]étape de raisonnement
- 12:48[tool_use]appel d'outil
- 23:11[result]réponse
- 31:55[think]étape de raisonnement
- 40:12[result]réponse
- pas de dashboard
- pas de polling
- pas d'upload
- juste curl
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / replaces
Ce que cela remplace
Observer un agent a longtemps voulu dire : un SaaS, un dashboard ou une application WebSocket bricolée. Rien de tout cela ne survit à la question « et si je faisais juste curl ? ».
- Dashboards AgentOps / LangSmithUne couche SaaS pour lire vos propres logs
- Datadog APM pour traces d'agentConçu pour les services, peu adapté aux boucles
- SaaS de logging d'agentVos étapes de raisonnement dans la base de données de quelqu'un d'autre
- Partage d'écran avec soi-mêmeVNC vers la maison depuis un café · meurtre de batterie
- Polling de /status toutes les 5 secondesLatence inventée · coût payé
- Dashboard WebSocket customUn projet de week-end que vous maintenez à vie
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / cta
Envoyez la boucle, faites curl sur le chemin. La pensée de l'agent devient un tail que vous pouvez lire.
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