Soixante conteneurs sur un seul serveur
Une seule machine bare-metal fait tourner des dizaines à des centaines de conteneurs Hoody. La déduplication KSM et BTRFS rend le coût marginal quasi nul.
Conteneurs·Snapshots
TYPEDébloqué
ÉTAPEProduction
DIFFICULTÉAvancé
MÉTIERAutomatiser une tâche
POURCréateurs d'IA
SERVICESCron
SERVICESAgent
SERVICESSQLite
POURQUOI HOODYIA-natif
POURQUOI HOODYHTTP-natif
TYPEDébloqué
ÉTAPEProduction
DIFFICULTÉAvancé
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POURQUOI HOODYIA-natif
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POURQUOI HOODYIA-natif
POURQUOI HOODYHTTP-natif
use-cases / agent-grades-agents / hero
CRON · AGENT · SQLITE
Un agent qui note les agents d'hier
votre produit fait tourner des centaines de sessions d'agent par jour. Chacune écrit son transcript dans une URL SQLite. À 6 h, une entrée cron POST vers un agent superviseur avec un seul prompt : lire les transcripts d'hier, les noter, signaler les trois pires. Au moment où vous vous avezsois, le bulletin est déjà ouvert.
agent.containers.hoody.com · grades / 2026-05-03
https://agent.containers.hoody.com/grades/2026-05-03noté · 06:21
VERDICT4 agents évalués·1 demande de l'attention
par supervisor-agentAGENTEXÉCUTIONSNOTECOMMENTAIRE
- email-drafterdrafts customer replies142hierAperfect ground truth · tone matched in 138 / 142
- pr-reviewercomments on github diffs38hierBdrift toward verbosity · avg 412 words vs 280 baseline
- support-triagelabels tickets · routes to queue217hierChallucinated tool args twice · misrouted 6 ticketsDemande de l'attention
- weekly-digestsummarises sales pipeline1hierAall 14 deals cited · numbers match crm export
/CRONTAB0 6 * * * curl -X POST /api/v1/agent/tasks -d '{"description":"Lire les sessions d'hier depuis sqlite, échantillonner 50, noter chaque rubrique, écrire les findings, signaler les trois pires pour revue humaine."}'
le job cron est le superviseur · le superviseur est lui-même un agent
use-cases / agent-grades-agents / mechanism
Une ligne cron, un prompt, un verdict
Une entrée cron à 5 champs POST vers le service agent avec un prompt. Le conteneur superviseur se réveille, lit les traces SQLite d'hier, écrit ses notes dans la même base, et sort. Pas d'orchestrateur, pas de service de rubrique, pas de pipeline d'éval.
POST /users/me/entries
POST · scheduler# POST /api/v1/cron/users/me/entries { "schedule": "0 6 * * *", "command": "curl -X POST $AGENT/api/v1/agent/tasks \ -d @grade.json", "comment": "nightly-supervisor" }
grade.json · prompt superviseur
POST · superviseur# grade.json — the supervisor's instructions { "description": "Lire les transcripts d'hier depuis /sqlite/sessions WHERE day = '2026-05-03'. Échantillonner 50. Noter chacun sur factualité, justesse des appels d'outils, dérive de votre. Écrire les findings dans la table report. Signaler les trois pires pour revue humaine.", "mode": "code" }
La ligne cron décide QUAND. Le prompt décide QUOI. Le conteneur superviseur fait le travail en environ 20 minutes pendant la nuit puis disparaît. L'échantillon noté est sur disque avant que quelqu'un n'arrive au bureau.
use-cases / agent-grades-agents / powers
Trois choses qu'un agent superviseur fait qu'un dashboard ne peut pas
Les écrans AgentOps vous montrent des logs. Les rubriques LangSmith vous donnent des scores. Un superviseur noté ferme la boucle — il lit les transcripts, décide ce qui est mauvais, et écrit le verdict.
LIT
Il lit vraiment les transcripts
Pas juste des métriques. Le superviseur ouvre chaque session, lit les appels d'outils, vérifie la vérité terrain, pèse le votre. Une grille de tableur compte ; un superviseur agent juge.
DÉCIDE
Il choisit les trois que vous devez voir
Sur 400 runs, 397 vont bien. Le boulot du superviseur est de sortir les trois qui ne vont pas — par nom, avec un commentaire en une ligne. vous ne scrolles pas un dashboard, vous lisez quatre lignes.
ÉCRIT
Il réécrit ses findings dans SQLite
Chaque note et chaque commentaire atterrit dans la même URL SQLite que celle des agents. Le superviseur de demain comparera. La dérive devient une requête, plus une impression.
use-cases / agent-grades-agents / flow
Des transcripts au verdict en vingt minutes
Trois choses se passent entre 6 h 00 et 6 h 21. Aucune ne demande votre présence.
/cron/0 6 * * * → agent/tasks → /grades/2026-05-03TOURNE PENDANT QUE VOUS DORMEZ
LIT
Ouvrir les transcripts d'hier
L'agent superviseur requête la même URL SQLite où les workers ont écrit. SELECT * FROM sessions WHERE day = yesterday. Échantillonne 50 au hasard.
NOTE
Noter chaque rubrique
Par session : factualité, justesse des appels d'outils, dérive de votre, nombre d'hallucinations. Note + raison en une ligne. Coût : une seule tâche d'agent.
SIGNALE
Écrire les findings · signaler les trois plus bas
INSERT dans la table report. Marquer les trois pires pour revue humaine. La page /grades/[date] est juste un SELECT sur cette table.
À 6 h 21, il y a un échantillon noté sur disque et trois transcripts signalés en file. Le grader ne regarde pas les agents — il tourne à une cadence et les juge, comme un prof qui corrige les devoirs la nuit.
use-cases / agent-grades-agents / capacity
Ce que la cadence vous achète
Chiffres ancrés dans les surfaces cron + agent + SQLite. Pas des benchmarks inventés.
- UNE LIGNE CRON0 6 * * *
Cinq champs décident quand le superviseur se réveille. Change l'horaire, change la cadence — horaire, quotidien, à la demande. La ligne est tout le scheduler.
- FENÊTRE DE NOTATION~20 min
Une tâche superviseur qui échantillonne 50 sessions, lit chacune, et écrit les verdicts finit typiquement en moins de 20 minutes. Le conteneur sort à la fin de la tâche.
- DAEMONS D'ORCHESTRATION0
Pas d'Airflow, pas de service d'éval, pas de scheduler de DAG. L'entrée cron est une ligne dans /etc/crontab. Le verdict est une ligne dans SQLite. Il n'y a pas de troisième chose.
Expressions cron 5 champs standard selon l'API Hoody Cron. La durée de session du superviseur dépend de la taille d'échantillon et de la complexité de la rubrique. SQLite est la même URL hoody-sqlite où les agents workers écrivent déjà — pas de second store.
use-cases / agent-grades-agents / punchline
Le job cron est le superviseur ; le superviseur est lui-même un agent.
hier · à l'aveugleaujourd'hui · noté à 6 h 21
À QUOI RESSEMBLAIT L'ANCIENNE BOUCLEhumain qui lit les logs · meeting hebdo · rubrique post-hoc dans une feuilledérive repérée après une semaine · 0,5 % des runs revus
À QUOI ÇA RESSEMBLE MAINTENANT
use-cases / agent-grades-agents / replaces
Ce que ça remplace
La stack standard de qualité d'agents : dashboards en lecture seule, revue manuelle de logs, et outils de rubrique qui notent sans agir. Le cron superviseur fait les trois en vingt minutes.
- revues d'agents 100 % humainesUn ingé qui lit les logs à la main · 0,5 % d'échantillon · dérive repérée après une semaine
- rétros d'agents en meeting hebdoLa dérive avait déjà une semaine au moment de la discussion
- inspection manuelle des logsgrep, scroll, espérer · pas de rubrique, pas de score, pas de trace
- dashboards qualité AgentOps (lecture seule)Des graphes que vous devez ouvrir · le verdict n'a jamais été écrit
- rubriques d'éval LangSmith qui n'agissent pasLes scores sont calculés · personne n'est paginé · personne n'est prévenu
- rubriques post-hoc en tableurUne Google Sheet remplie le vendredi · périmée le lundi
use-cases / agent-grades-agents / cta
Arrêtez de lire les logs à 23 h. Programmez un agent qui le fait la nuit, et lisez son bulletin avec votre café.
use-cases / agent-grades-agents / related