一台服务器上运行 60 个容器
一个裸金属服务器运行数十到数百个 Hoody 容器。KSM 和 BTRFS 去重使边际成本接近零。
容器·快照
类型解锁
阶段快速获胜
难度简单
工作监控服务
用于AI 构建者
用于个人创始人
服务管道
服务智能体
服务通知
为何选 HoodyHTTP 原生
为何选 HoodyAI 原生
为何选 Hoody可移植性
类型解锁
阶段快速获胜
难度简单
工作监控服务
用于AI 构建者
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服务智能体
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为何选 HoodyHTTP 原生
为何选 HoodyAI 原生
为何选 Hoody可移植性
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为何选 HoodyHTTP 原生
为何选 HoodyAI 原生
为何选 Hoody可移植性
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为何选 HoodyHTTP 原生
为何选 HoodyAI 原生
为何选 Hoody可移植性
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / hero
PIPE · TAIL · 通知
在火车上 tail 你的 agent，落地时收到推送
你下班前启动了一个四十分钟的 agent。现在你在火车上。agent 把 trace 流到一条管道路径；你在手机上 curl 同一个 URL，看着状态信息一行行飘过。当循环结束，hoody-notifications 给你震动。两个 URL 加一次震动——无 SDK、无仪表盘、无轮询。
08:14
5G
agent-pipe.…hoody.com/v1/pipe/agent-trace
传输中tail · 无轮询
# tail of /pipe/agent-trace[think] 对账 7 月发票[tool_use] sql.exec("SELECT …")[result] 412 行 · 88 ms[tool_use] files.write("out.csv")[result] 写入 412 行 · ok
AGENT · billing-reconcile-708:55
对账完成 · 412 行 · 0 个错误用时 41:08
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / surfaces
一部手机，两个表面
上面是实时 tail，下面是推送——同一部手机，同一个 agent。trace 是你瞄一眼的运行独白；推送是结束句号。你不必选择只接哪一个：两者都来自 agent，两者都落到你口袋里那部已经存在的设备上。
01 · 实时 TAIL
trace 一字一字落下
agent 的循环用 PUT 把每条事件发到一条路径。在火车上，你在终端 app 里 GET 同一条路径。事件发生时即落地——无五秒刷新、无"上次更新"时间戳。瞄一眼屏幕，确认 agent 还活着，把手机收起来。
[think] 计划：dump → diff → write[tool_use] sql.exec("SELECT …")[result] 412 行 · 88 ms
02 · 推送
在去下一站的路上震动
外层循环结束时，agent 的最后一次调用打到 hoody-notifications，带一行总结。你的手机震动。你不必解锁——读一下横幅就知道，在到下一站之前这次跑已经完成了。
AGENT · billing-reconcile-7对账完成 · 412 行 · 0 个错误用时 41:08 · 08:55
Hoody Pipe 承载实时 tail;hoody-notifications 承载那次震动。agent 把它们当作普通的 HTTP 调用——一个 PUT 和一个 POST，中间没有 SDK。
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / wire
agent 发出三次调用。你的笔记本一次都不用。
你出门前在服务器上把 agent 跑起来。在路上，手机是这条链路里唯一的客户端。agent 干所有的活；手机做所有的看。
agent.loop · pipe + notify
01 · AGENT把每一步 PUT 到一条管道路径
在循环里，每一次事件——think、tool_use、result——都被 pipe 到一条路径。管道流给读它的人；如果还没人在读，这条路径会保持打开最多五分钟。
PUT https://agent-pipe.…hoody.com/api/v1/pipe/agent-trace02 · 手机在火车上 GET 同一条路径
在手机上打开终端。curl -N 这条路径。trace 落地即打印——无 SSE 管道、无 broker、无需安装 app。不想看了就关标签页。
$ curl -N https://agent-pipe.…hoody.com/api/v1/pipe/agent-trace03 · 通知agent 的最后一步是 POST 到 /notify
外层循环返回时，agent POST 一行总结到 hoody-notifications。你的手机从那里收到系统推送——和日历提醒一样的震动，无需任何 app。
POST /notify ["summary":"billing-reconcile-7","body":"completed in 41:08"]两条 HTTP 路径，加上承载震动的第三条。agent 不知道你的手机存在；它只是说 HTTP。手机不知道 agent 的容器；它只是打开一个 URL。
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / anatomy
瞄一眼的解剖
你不会逐字读。你扫三个 token:一个想法、一次调用、一个结果。它们在动，说明 agent 还活着。它们停了，你就在下一次推送里看时间。
01 · 蓝色
[think] — 模型在计划什么
agent 为什么挑这个工具、它期待回什么、它可能在哪里分支。在火车上读这些，就是实时读 agent 的脑子——每条推理一行。
[think] 对账 7 月发票02 · 中性
[tool_use] — 它刚发出的调用
agent 决定调用的精确函数和参数。每次调用一行，按发出顺序排列。无 SDK 抽象、无不透明 ID——就是线路级别的请求。
[tool_use] sql.exec("SELECT …")03 · 绿色
[result] — 返回了什么，以及那次震动
行数、耗时、状态码——下一条 [think] 会拿来推理的东西。当外层循环完成，最终结果落到线上，hoody-notifications 给你口袋里的手机震动。
[result] 412 行 · 88 msuse-cases / tail-your-agent-on-the-train / punchline
你的手机就是 agent 的状态栏。
无仪表盘。无 app。无下发到设备的 SDK。agent 在服务器上跑，状态在你手机上，中间只有 HTTP。你可以换车、换运营商、丢两站信号——重新连上后，下一行 [result] 接着打印。
- 无仪表盘
- 无 app
- 无轮询
- 只有 HTTP
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / replaces
这取代了什么
看一个长跑的 agent，过去意味着一份 SaaS、一个仪表盘标签页或一份自定义 webhook + bot。在"我直接用手机 curl 它呢？"的拷问下，这些都没活下来。
- AgentOps / LangSmith 仪表盘为读自己日志多套一层 SaaS
- 面向 agent 的 Datadog APM为服务设计的，套到循环上别扭
- 自定义 agent webhook写一次，debug 一辈子的胶水
- Pushover 告警多一个账号、多一个 API key
- Telegram 状态机器人每个项目一个 bot · token 总过期
- 每 5 秒轮询 /status你自己造的延迟 · 你自己烧的电池
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / cta
把 trace 管道出去，把震动 POST 出去。你的手机就是 agent 的状态栏——无需 app。
use-cases / tail-your-agent-on-the-train / related