一台服务器上运行 60 个容器
一个裸金属服务器运行数十到数百个 Hoody 容器。KSM 和 BTRFS 去重使边际成本接近零。
容器·快照
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / hero
PIPE · 容器 · 多智能体
五个智能体，五条管道，一个裁决
你想让一组模型来审阅同一个输入。五个容器、五个不同的提供商、五种意见。编排框架通常会发明一百行代码来协调这件事。你不用写——每个智能体拿到自己的管道路径，裁判并行 curl 这五条。
思考中
裁决已到
多数
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / mechanism
五个容器，五条路径，一个裁判
每个智能体在自己的容器中运行，使用自己的模型句柄。每个把裁决流式送进自己的管道路径。裁判进程并行 curl 这五条路径——管道为每个裁决守住，直到裁判连上，再把字节穿过去。无消息总线，无编排框架，无回调图。
编排循环4 STEPS · NO BROKER
0101 · BROADCAST
把同一个提示发给五个容器
五个容器并行启动，每个挂载不同的模型句柄。裁判同时 POST 提示到每个容器的智能体端点。
0202 · STREAM
每个智能体写入自己的管道路径
模型在思考时，智能体用 PUT 把裁决送进 pipe/agent-N。管道守住字节——不上磁盘、不走 broker——直到有人 curl 出来。
0303 · FAN-IN
裁判并行 curl 这五条路径
GET pipe/agent-1 到 pipe/agent-5，每条一个 curl。两端一连上，管道就把每个智能体的字节路由给裁判。
0404 · TALLY
解析裁决，返回结果
裁判从每条路径读 JSON，统计票数，返回多数派。五个容器，每个一条 HTTP 路径，它们之间没有 SDK。
judge.sh
#!/usr/bin/env bash
set -euo pipefail
PROMPT='review this PR for security issues'
AGENTS=(claude-sonnet gpt-4o gemini llama mixtral)
BASE=https://pipe.hoody.com/api/v1/pipe
# Each container streams its verdict into its own path.
# Five paths fan-in to one judge — no broker, no SDK.
for i in "$[!AGENTS[@]]"; do
N=$((i + 1))
curl -s -X POST "https://agent-$N.hoody.com/v1/run" \
-d "[\"prompt\": \"$PROMPT\", \"sink\": \"$BASE/agent-$N\"]" &
done
# Read all five verdicts in parallel.
VERDICTS=()
for i in 1 2 3 4 5; do
VERDICTS+=("$(curl -s "$BASE/agent-$i")")
done
wait
# Tally — majority wins.
printf '%s\n' "$[VERDICTS[@]]" \
| jq -r .verdict \
| sort | uniq -c | sort -rn | head -1PUT 把每个裁决推上去。GET 把每个拉下来。管道就是这根线——两端一连上，字节就从智能体流到裁判，每条路径都有独立的反压。要加第六个智能体，启动第六个容器，再在循环里加一行。
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / angles
同一个评审团的三种解读
机制是一种形状——五个容器、五条路径、一个裁判——但根据你想击败的对象，价值的读法不一样。
FOR THE LAZY SENIOR ENGINEER
别为了问三个模型再去接 CrewAI
你不需要编排框架就能把一个提示发给五个 API、再把答案平均一下。一个 bash 循环加五个 curl 已经做到了。所谓智能体集成，向来就是五个 HTTP 调用披着风衣。
FOR THE AGENT BUILDER
热替换模型，不碰编排器
加一个智能体：再来一个容器、再来一条管道路径，在裁判的并行抓取里多加一行。下掉一个：杀掉容器，删掉那一行。没什么要重新配置的——无消息总线、无回调图、无 schema 迁移。
FOR THE COST-AWARE PM
跑五个模型，只为一个结果买单
便宜的模型先流出；贵的只有在共识不明时才跑完。因为每个智能体是独立的容器，带着自己的管道，所以一旦三个达成一致，你就能短路评审团——无共享状态、无 abort RPC，只要把管道关掉。
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / punchline
每个智能体拿到一条路径。路径就是这根线。
五家模型提供商，五个容器，五条 HTTP 路径——再加一个二十行 bash 的裁判。编排框架向来在假装 HTTP 不存在。
5 条路径
- pipe/agent-claudeblock
- pipe/agent-gptblock
- pipe/agent-geminiblock
- pipe/agent-llamablock
- pipe/agent-mixtralapprove
1 个裁决
block · 4/5 同意
裁判读取每条路径，统计票数，返回多数派。要加一个智能体，启动一个容器并加一条路径。没有消息总线要重配。
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / replaces
它替代了什么
这里每个框架都自带一套「智能体」的概念，外加一种厂商专属的方式让一个智能体跟另一个对话。管道把这层表面塌缩到 HTTP——每个智能体一条路径，curl 双向通行。
- LangChain 智能体集成回调图，框架锁定
- CrewAI 多智能体角色、任务、抽象塔
- AutoGen 智能体评审团对话历史，厂商 SDK
- 自建投票编排器手写的队列和扇入代码
- OpenAI Assistants 线程厂商特定，单一供应商
- Haystack 流水线为了一个提示要维护一张 DAG
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / cta
你不需要编排器。你需要五个容器和五条管道路径。裁判是二十行 bash。
use-cases / five-agents-five-pipes-one-verdict / related
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