TipoDesbloqueado EstágioProdução DificuldadeSimples TrabalhoForense de incidente ParaDevOps & infra ParaEquipes de desenvolvimento ServiçosPipe ServiçosArquivos Por que HoodyHTTP-nativo Por que HoodyMultiplayer por padrão

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use-cases / replay-this-mornings-incident / hero

PIPE · INCIDENT REPLAY

Reproduza o incidente desta manhã para o time inteiro

São 14h. O incidente das 7h está em post-mortem. Seis engenheiros querem percorrer a sequência exata de logs que o SRE de plantão viu na hora. Você transmite o snapshot por uma URL do Hoody Pipe com ?n=8. Todo mundo assiste à cascata acontecer no próprio terminal no mesmo instante — sem prints, sem rolagem fora de sincronia, sem gravação de Zoom.

Ler a API do pipe

incident-2026-05-04 · 07:00 – 08:00

07:00

07:15

07:23

07:30

07:45

08:00

INÍCIO DO INCIDENTE

07:23:14 UTC

alex

07:23:14INFOPOST /v1/checkout u_28f

07:23:15WARNstripe latency 2.4s

07:23:16ERR 500 stripe timeout

07:23:17···auto-rollback armed

ben

07:23:14INFOPOST /v1/checkout u_28f

07:23:15WARNstripe latency 2.4s

07:23:16ERR 500 stripe timeout

07:23:17···auto-rollback armed

chen

07:23:14INFOPOST /v1/checkout u_28f

07:23:15WARNstripe latency 2.4s

07:23:16ERR 500 stripe timeout

07:23:17···auto-rollback armed

dani

07:23:14INFOPOST /v1/checkout u_28f

07:23:15WARNstripe latency 2.4s

07:23:16ERR 500 stripe timeout

07:23:17···auto-rollback armed

ev

07:23:14INFOPOST /v1/checkout u_28f

07:23:15WARNstripe latency 2.4s

07:23:16ERR 500 stripe timeout

07:23:17···auto-rollback armed

fox

07:23:14INFOPOST /v1/checkout u_28f

07:23:15WARNstripe latency 2.4s

07:23:16ERR 500 stripe timeout

07:23:17···auto-rollback armed

tocando · em sincroniaPOS1×

use-cases / replay-this-mornings-incident / mechanism

Um snapshot. Um pipe. Seis terminais em sincronia.

Pegue o arquivo de log do horário do incidente desta manhã do seu snapshot do hoody-files. Transmita-o por um caminho do Hoody Pipe com ?n=8. Oito engenheiros fazem curl no mesmo caminho. O pipe espera todo mundo conectar, e aí os bytes passam uma vez no ritmo que você definiu — todo leitor vê a mesma linha no mesmo instante.

post-mortem.host · sender

PUT · replay

# The 7am incident is captured in incident-2026-05-04.log
# (snapshotted from /var/log/app at 07:25 by the on-call SRE).
# Replay it through a pipe path with ?n=8 — the server waits
# until eight readers connect, then the bytes move through once.
# pv -L 50k rate-limits the replay to a readable 50KB/s.

cat incident-2026-05-04.log \
  | pv -L 50k \
  | curl -T - \
      "https://prod-pipe.containers.hoody.com/api/v1/pipe/replay?n=8"

# [INFO] Waiting for 8 receiver(s) to connect...
# [INFO] Streaming to 8 receiver(s) at 50.0 KB/s

8 leitores conectados · pipe não guarda nada · bytes passam uma vez

alex / ben / chen / dani / ev / fox / mais dois · leitores

GET · em sincronia

# Each engineer in the post-mortem call runs the same line.
# They block until everyone has joined, then the cascade scrolls
# past their terminal at the exact rate the SRE saw at 07:23.

curl "https://prod-pipe.containers.hoody.com/api/v1/pipe/replay?n=8"

# 07:23:14 INFO POST /v1/checkout u_28f
# 07:23:15 WARN stripe latency 2.4s
# 07:23:16 ERR  500 stripe timeout
# 07:23:17 ···  auto-rollback armed
# ...the whole cascade, in order, on every terminal at once.

Duas peças da API documentada do Pipe: PUT /api/v1/pipe/[path] no remetente, GET /api/v1/pipe/[path] em todo leitor, ambos chaveados pelo mesmo n. O servidor encaminha o Content-Type do remetente, segura a conexão por até 5 minutos de TTL enquanto espera leitores e aplica backpressure se algum leitor for lento. A taxa de replay é definida totalmente pelo remetente — pv, dd ou qualquer rate-limiter em que você confia.

use-cases / replay-this-mornings-incident / powers

O que assistir junto faz que um doc não consegue

Um stream rolando muda a conversa. As pessoas param de discutir o que aconteceu e começam a ver o que aconteceu. Três propriedades do pipe fazem isso funcionar.

MULTIPLAYER POR PADRÃO

Seis terminais no mesmo playhead

n=N está documentado na API do Pipe: todo leitor entrando no mesmo caminho com o mesmo n recebe uma cópia idêntica de fan-out. Oito engenheiros veem a mesma linha rolar no mesmo instante — ninguém adiantado, ninguém apertando os olhos no compartilhamento de tela alheio.

RATE-LIMIT PELO REMETENTE

Replay devagar o suficiente para ler

Logs reais de prod rolam mais rápido do que humanos absorvem. pv -L 50k limita o replay a um ritmo legível; o pipe carrega qualquer taxa que o remetente escolher. Você pode pausar o post-mortem com ctrl-Z no remetente e retomar com fg — o terminal de cada leitor pausa junto.

EFÊMERO POR PADRÃO

Replay termina, pipe some

O pipe armazena zero bytes. Quando o cat termina ou o SRE dá ctrl-C no remetente, o caminho fecha — sem endpoint sobrando exposto à internet, sem transcrição pra gerenciar retenção. Rode de novo a partir do snapshot pra quem entrou na call atrasado.

use-cases / replay-this-mornings-incident / session

Como uma sessão de replay roda

Quatro passos do log do horário do incidente até o playback compartilhado do post-mortem. Nada aqui é infraestrutura customizada — o snapshot mora no hoody-files, o replay anda numa URL do Pipe.

0107:25
Snapshot dos logs
SRE de plantão copia /var/log/app às 07:25 para um bucket do hoody-files. O arquivo é a fonte da verdade pra tudo que aconteceu na janela da cascata.
0213:55
Abre a sala de reunião
Líder escreve uma URL do Hoody Pipe com ?n=8 (seis engenheiros + folga pra dois retardatários) e cola no canal do post-mortem. Receivers podem conectar primeiro — o pipe segura o slot por até 5 minutos.
0314:00
Aperta play
O SRE manda o snapshot por pv -L 50k para a URL. O servidor espera oito curls conectarem, e aí os bytes passam uma vez em sincronia — a cascata aciona em seis terminais no mesmo instante.
0414:18
Replay para os atrasados
A diretora chega tarde. Roda a mesma linha de novo. O pipe é um caminho, não um lugar — não há onde buscar, nada pra rebobinar, nada armazenado no servidor. É só apertar play de novo.

use-cases / replay-this-mornings-incident / capacity

De que tamanho fica a sala?

Da spec documentada da API do Pipe. Limites e comportamentos que transformam uma URL única em um teatro de post-mortem.

LEITORES POR CAMINHO256
Limite documentado para n. Sua call de post-mortem não vai ficar sem assentos — o pipe escala para uma org inteira.
BYTES ARMAZENADOS0
O pipe é direct-streamed de ponta a ponta. O replay não deixa rastro no servidor quando o remetente desconecta.
JANELA DE ENTRADA5 min
Receivers podem conectar antes do remetente; o pipe segura o slot por até 5 minutos para retardatários.

Fonte: API do Hoody Pipe — limites documentados para /api/v1/pipe/[path], parâmetro n (1–256) e TTL de pipe não estabelecido.

use-cases / replay-this-mornings-incident / punchline

O post-mortem não é um doc. É um stream que todo mundo assiste junto.

sem rolagem fora de sincronia · sem apertar os olhos no compartilhamento de telauma URL · oito curls · um playhead

POST-MORTEMontemhoje

ARTEFATOdoc do Confluence com printshttps://prod-pipe.../pipe/replay
SINCRONIAcada um rola na própria velocidadeplayback em sincronia para n=8
RETENÇÃOPDF sobrevive por anosctrl-C e o pipe some
REPLAYagendar um segundo Zoomrodar o mesmo curl de novo

Ler a API do pipe

use-cases / replay-this-mornings-incident / replaces

O que isso substitui

O conjunto de ferramentas e rituais que você invoca hoje para conduzir um time pela timeline de um incidente. Cada um armazena algo, cobra por assento ou perde o tempo. O pipe é uma URL com um playhead compartilhado.

Doc de post-mortem no ConfluencePágina estática com prints desatualizados
Relatório de incidente no NotionLista de bullets, sem temporização sincronizada
Colar prints no SlackPerde a ordem e o tempo da cascata
Sessões manuais de replay-the-logsUma pessoa rola, o resto aperta os olhos
Timeline gravada no ZoomCada um navega no próprio ritmo
Anotações em notebook do DatadogLicença por assento, sem playhead compartilhado

use-cases / replay-this-mornings-incident / cta

A cascata aciona em seis terminais ao mesmo tempo. A conversa muda. As pessoas param de discutir o que aconteceu e começam a ver o que aconteceu.

Ler a API do pipe

use-cases / replay-this-mornings-incident / related

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pg_dump | gzip | curl em Frankfurt. curl | gunzip | psql em Singapura. Os bytes fluem pelo pipe sem nenhum disco no meio.

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pg_dump entra direto no psql do colega. Nenhum arquivo enviado, nenhum link compartilhado, nenhum download. O pipe roteia os bytes.

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POST em uma entrada gerenciada de cron com expires_at definido para 48 horas no futuro. O job roda no horário e depois se remove sozinho — sem lembrete, sem PR de limpeza, sem entrada órfã.

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Uma entrada hoody-cron que dispara às 02:55 UTC, dá curl na URL de snapshots e nomeia o artefato como pre-migration-2026-05-04. Cinco minutos depois a migração roda. Se der certo, o snapshot fica parado e não custa nada. Se falhar, você restaura em 30 segundos com um único PATCH.

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Cada tenant ganha seu próprio contêiner e seu próprio serviço hoody-cron. O resumo das 9h do cliente A dispara no horário mesmo quando o job do cliente B trava por 40 minutos, porque eles não estão no mesmo crontab.

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Acorde um agente às 3h da manhã, aposente-o às 4h

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Cron·Agente·Contêineres

Rollups diários sem um orquestrador

Eventos brutos se acumulam em uma URL sqlite. Toda noite uma entrada de cron dá curl em um endpoint exec, o script roda o SQL de rollup e grava a tabela diária de volta. Sem DAG, sem Postgres do Airflow, sem dashboard de scheduler.

Cron·SQLite·Exec

Um crontab por branch, implantado junto com o código

Seu repositório versiona `.hoody/crontab`. O script de deploy faz PUT desse arquivo para a Cron API do novo contêiner. Cada branch ganha seu contêiner, seu sistema de arquivos, seu agendamento.

Cron·Contêineres

Escalonamento de plantão que expira junto com o turno

Faça POST de uma entrada cron com expires_at = fim do turno. Quando o turno termina, a entrada se apaga sozinha. O próximo plantonista posta a sua.

Cron·Notificações

Scrape por hora, resumo diário, arquivo semanal — um contêiner

Três linhas em um crontab: scrape do navegador a cada hora para SQLite, resumo exec diário, arquivamento semanal em arquivos. Servidor de tarifa fixa, três ritmos, nenhum serviço scheduler.

Cron·Navegador·SQLite·Arquivos

Deixe seus clientes trazerem o próprio agendamento cron

Os clientes fazem POST das próprias expressões de 5 campos; o crontab deles vive no contêiner deles, isolado. Você não valida contra uma fila global.

Cron·Contêineres

Agende o agente, não o script

Uma entrada cron de 5 campos faz curl no hoody-agent com um prompt em vez de rodar um script fixo. Hoje é o último dia do mês — o agente descobre. O formato dos dados mudou — o agente descobre.

Um heartbeat para os jobs silenciosos

Cada execução do cron faz POST de um heartbeat em um endpoint de notificações. Um segundo cron checa o último heartbeat e dispara alerta no silêncio. O silêncio é o alerta.

Cron·Notificações

Mantenha as últimas 24 horas como 24 snapshots

Um cron de hora em hora faz POST de um snapshot nomeado com a hora. Depois de 24 horas, cada novo snapshot sobrescreve o de ontem na mesma hora. A máquina do tempo de 24 andares.

Cron·Snapshots

Replay dos webhooks de hoje cedo no mesmo horário amanhã

Você capturou 30 minutos de tráfego real do Stripe em uma pasta hoody-files. Uma entrada de cron faz o replay contra staging às 9h em todos os dias úteis — mesmo volume, mesmos payloads, mesma pressão de horário.

Cron·Arquivos·Exec

Edite seu crontab pelo celular, no aeroporto

Abra a URL do cron no celular na área do portão. Toque numa linha, mude um único campo da expressão cron, aperte Salvar. O PATCH cai. O job dispara hoje à noite no novo horário. Sem sessão SSH, sem jump box, sem laptop.

Um digest agendado que faz fan-out para 200 caixas de entrada

Cron às 9h faz POST para um script exec que monta o digest e faz curl numa URL de pipe com ?n=200. Duzentos destinatários acessam a mesma URL uma vez.

Cron·Exec·Pipe

Silencie o job instável sem perdê-lo

PATCH /entries/[id] [ enabled: false ]. O job permanece no seu crontab esperando ser corrigido. Sem deleção, sem reescrita, sem perda de contexto.

Um agente que avalia os agentes de ontem

Um cron noturno faz POST para o agente supervisor com os traços dos agentes de ontem vindos do SQLite. O supervisor pontua cada um. O cron é o supervisor.

Cron·Agente·SQLite

Jobs de limpeza que agendam a própria aposentadoria

O script de limpeza verifica se ainda há algo para limpar. Quando o diretório está vazio, ele faz DELETE na própria entrada do cron. Trabalho feito, job encerrado.

Renove seus certificados TLS sem uma sessão SSH

Cron semanal: POST para um script exec que roda o certbot, envia o novo certificado para o proxy via PATCH. Sem sessão de shell, sem chave, sem jump host.

Um canário semanal que tenta quebrar a produção

Domingo, 7h, um cron acorda um Hoody Agent em um container novo, contra um snapshot da produção. Ele roda o OWASP top vinte, faz fuzz na API e escreve um relatório de descobertas em uma URL até as 9h. Container se aposenta.

Cron·Agente·Navegador·Snapshots

O cemitério de projetos paralelos que você pode bancar

Onze projetos paralelos pela metade no Heroku são onze dynos a $5–7 cada. No Hoody, são onze contêineres em uma máquina bare-metal de $29. Ocioso custa zero, a URL acorda o contêiner em milissegundos, e o motor de xadrez que ninguém usa continua rodando.

Um ambiente de preview por pull request, o mês todo

Cada PR aberto ganha seu próprio clone de um snapshot. O contêiner acorda quando os revisores clicam no link; PRs ociosos não custam nada.

Contêineres·Snapshots

Rode um portfólio de 12 produtos em uma máquina bare-metal

Doze contêineres isolados, cada um seu próprio SaaS, compartilham um servidor de $49. As margens por produto saem do negativo para o saudável.

Acabe com o imposto do servidor de staging

Pare de pagar por uma duplicata da produção. Tire um snapshot do contêiner de prod, ramifique staging a partir dele sob demanda, congele de volta para o disco quando ninguém estiver testando. Três ambientes, uma máquina, uma conta.

Contêineres·Snapshots

Quarenta sites de clientes, um aluguel, um painel

Cada site de cliente vive em seu próprio contêiner; você cobra deles por site, paga o host uma vez. A matemática finalmente fecha para agências.

Contêineres·Espaços de trabalho

Substitua a fatura da E2B pelo bare metal que você já aluga

Seus agentes param de alugar computação por segundo da E2B/Modal/Daytona. Eles usam contêineres na máquina que você já tem.

Contêineres·Agente·Exec

Staging ocioso não custa nada, então staging para de ser deletado

O staging morria porque era caro mantê-lo. Quando ocioso é grátis, o staging continua vivo — até aquele que um colega tocou há 90 dias.

Contêineres·Snapshots

Sandboxes por cliente em escala de frota

Oitocentos clientes isolados em três servidores bare-metal — uma conta mensal de tarifa fixa, nenhuma métrica por tenant. Cada tenant ganha um contêiner real com seu próprio kernel namespace, sistema de arquivos e URL. Contêineres ociosos não custam nada além do servidor que você já aluga.

Contêineres·Snapshots·Exec

O cache de CI que não é uma linha de fatura do S3

Os arquivos de cache vivem em /files na máquina que você já aluga. Os workers fazem PUT e GET de tarballs por HTTP. Sem bucket S3, sem egress, sem terceiro fornecedor — os bytes nunca saem da máquina.

Arquivos·Contêineres

Cinquenta ambientes de demo para cinquenta calls de vendas

Cada prospect ganha uma cópia real e isolada do seu produto, com os dados dele. Clonado de um snapshot. Fica com ele por uma semana.

Contêineres·Snapshots