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HTTPネイティブAI
18のHTTPサービス
6つのエージェントエンドポイント
5つのタスクモード
マルチエージェントオーケストレーション
MITMルールエンジン
スナップショットセーフティネット
2秒でスナップショット
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AgentKitサービス

あなたのエージェントに体が与えられる

すべてのKitサービスはHTTPSエンドポイントです。コンテナをスポーンすると18のHTTPツールが手に入ります。あなたのエージェントはもう HTTP を知っています — それが要点です。

5つのタスクモード。開始するのに 1 つの POST。
agent-alpha / task monitor

$ curl -N -X POST https://abc123-def456-workspaces-1.node-us-1.containers.hoody.com/api/v1/agent/prompt -H "Content-Type: application/json" -d '{"parts":[{"type":"text","text":"Build auth + tests"}]}'

[tool_use] { tool: "bash", command: "npm install" }

[tool_use] { tool: "Write", path: "/app/src/auth.ts" }

[tool_result] { output: "3 tests passed" }

[tool_use] { tool: "bash", command: "npm run dev" }

[completed] session finished in 4m 12s

ライブデモ

1 つの POST。3 つのパターン。

タスクを送信、WebSocket ストリームを見守る、失敗した実験をロールバック — すべて標準 HTTP コールから。

agent-alpha / api playground

タスクを送信してイベントをストリーム

自然言語の説明を POST してタスクを作成し、WebSocket を開いてリアルタイムですべてのツール呼び出しと結果をストリーム。

# Submit a prompt — omit wait to stream Server-Sent Events

POST /api/v1/agent/prompt

{

"parts": [{ "type": "text", "text": "Install deps, write auth.ts, run tests" }],

"autoApprove": true

}

 

# The stream emits tool calls, tool results and assistant

# messages as they happen. The final message payload:

{

"sessionID": "5f9b3a2e1c8d4f0001a2b3c4",

"messageID": "msg_01HXYZABCDEF",

"status": "completed",

"info": { "role": "assistant", "finish": "stop" },

"parts": [{ "type": "text", "text": "Done — 14 tests passing." }]

}

オーケストレーション

すべてのエージェントに完全なコンピューターを

1回のコンテナ作成コールで18のHTTPサービスがプロビジョニングされます。セットアップ不要、ドライバー管理不要。

abc123-def456-workspaces-1.node-us-1.containers.hoody.com
AIレイヤー — ANY MODEL
hoody-agent
機能サーフェス · 18のHTTPサービス
ターミナル
ディスプレイ
ファイル
SQLite
Exec
ブラウザ
ワークスペース
コード
cURL
通知
デーモン
Cron
パイプ
ノート
WATCH
APP
TUNNEL
ログ
18コンテナごとのHTTPサービス
5エージェントごとのタスクモード
6エージェント API エンドポイント
1すべてをスポーンするPOST
マルチエージェント

エージェントがエージェントをスポーン。コーディネーター不要。

エージェントAがHTTP経由でエージェントBのコンテナを作成し、エージェントサービスAPIでタスクを割り当てます。

orchestrator.ts

// Agent A spawns Agent B and assigns work

const worker = await client.api.containers.create(PROJECT_ID, {

name: "ai-worker-backend",

server_id: "us-east-1",

container_image: "debian-12",

hoody_kit: true,

});

await fetch(

`https://${PROJECT_ID}-${worker.id}-workspaces-1.${SRV}/api/v1/agent/prompt/sync`,

{ method: "POST", body: JSON.stringify({

parts: [{ type: "text", text: "Build payment module" }],

autoApprove: true

})}

);

ネットワークトポロジー

エージェントはピアです。どのコンテナも他のコンテナをHTTP経由で呼び出せます。バスなし、コーディネーターなし。

並列ワーカー

10の専門エージェントを同時にディスパッチ。フロントエンド、バックエンド、テスト — すべて並列で。

クロスコンテナ読み取り

エージェントAがKitファイルサービス経由でエージェントBのファイルを読み取る。実行を止めずに検査。

分離された障害

1つのエージェントのクラッシュは自身のサンドボックスのみを破壊します。障害は伝播しません。

ガードレール

すべてのプロンプトを制御。プロキシコード不要。

7つのイベントフック、5種のアクション、宣言的JSONルール。ルールエンジンがエージェントとLLMの間で実行されます。

chat.system.transform

LLMが見る前に、すべての本番セッションのシステムプロンプトに安全ルールを追加。

tool.execute.before

エージェントがbashを実行する前に人間に通知。インループ、プロキシなし。

session.error

フリート全体で任意のセッションが失敗した場合にPagerDutyへWebhookを発火。

hoody.json · mitm rules

{

"rules": [

{

"id": "inject-safety-prompt",

"name": "Inject safety prompt",

"enabled": true,

"severity": "info",

"trigger": {

"event": "chat.system.transform",

"tags": ["prod"]

},

"action": {

"type": "prompt-inject",

"content": "Always confirm before shell commands.",

"position": "prepend",

"target": "system"

}

}

]

}

AIプロバイダー

300以上のモデル。切り替えは設定1つ。

https://ai.hoody.com/api/v1にAIクライアントを向けます。キーとしてcontainer-Xを使用。

300+ モデル、15+ プロバイダー

Anthropic、OpenAI、Google、Meta、Mistral など ── プロバイダーとモデル ID を組み合わせて、プロンプトごとに選べます。会話の途中でモデルを切り替えても、移行作業は一切不要。

// default model
anthropic/claude-sonnet-4.5

@hoody.com Skill 発見

Web アクセスを持つ任意の AI エージェントが @hoody.com に送信すれば、HTTP API 全体を記述する Skill が返ってきます——プラグインも SDK もカスタムエンドポイントも不要。

すべてのエージェント実行前にスナップショット

スナップショットなしでエージェントがコンテナを変更しないようにする。1回のAPIコール。即座に回復。

POST /api/v1/containers/{id}/snapshots

{ "alias": "before-agent-experiment" }

API リファレンス

6 つのエンドポイント。完全なエージェント制御。

タスクのライフサイクル、リアルタイム監視、MCP 接続 — すべて標準 HTTP と WebSocket。

プロンプト

3 エンドポイント

POST /api/v1/agent/prompt

POST
/api/v1/agent/promptServer-Sent Events でプロンプトの応答をストリーミング
POST
/api/v1/agent/prompt/syncプロンプトを実行し、結果がすべて揃うまで待機
GET
/api/v1/agent/promptクエリ文字列でプロンプトを送信

セッション

2 エンドポイント

GET /api/v1/agent/sessions/live

GET
/api/v1/workspaces/{workspaceID}/sessionsワークスペース内のすべてのセッションを一覧表示
GET
/api/v1/agent/sessions/liveライブセッションウォールを HTML として表示Web UI

MCP + Web UI

2 エンドポイント

POST /api/v1/workspaces/{workspaceID}/mcp

POST
/api/v1/workspaces/{workspaceID}/mcp実行時に MCP サーバーを接続
GET
/api/v1/workspaces/{workspaceID}/providers組み込みブラウザチャット UI
機能

エージェントが実際にできること

プロンプトエンジニアリングではどうにもならない 3 つの能力 — それらはプラットフォームに組み込まれている。

名前付きエージェント、プライマリとサブエージェント

ワークスペースにはそれぞれ名前付きのエージェントが備わっています ── build はプライマリとして、explore は読み取り専用のサブエージェントとして動きます。agent フィールドでプロンプトごとに 1 つ選択でき、各エージェントが独自のモデル、権限、プロンプトを持ちます。

MCP ランタイムツール発見

MCP 互換サーバー — GitHub、Slack、Jira — を実行時に接続。エージェントが新しいツールを発見し、アクティブセッションに瞬時にマージ。

埋め込み可能なライブセッションウォール

ライブセッションウォールは、実行中のすべてのエージェントを、ダッシュボードの iframe に埋め込むための HTML ビューとして表示します ── ポーリングなしで全体を見渡せます。

最初のエージェントはコンテナ1つ先にある

hoody-kitでコンテナをスポーン。18のHTTPサービスと100以上のエージェントエンドポイントが起動します。

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