Sesenta contenedores en un servidor
Un servidor bare-metal ejecuta decenas a cientos de contenedores Hoody. KSM y dedup BTRFS hacen que el costo marginal sea casi cero.
Containers·Snapshots
TipoDesbloqueado
EtapaProducción
DificultadSimple
TrabajoMonitorizar servicio
ParaBuilders de IA
ParaFundadores solitarios
ServiciosPipe
ServiciosAgent
Por qué HoodyHTTP nativo
Por qué HoodyNativo de IA
TipoDesbloqueado
EtapaProducción
DificultadSimple
TrabajoMonitorizar servicio
ParaBuilders de IA
ParaFundadores solitarios
ServiciosPipe
ServiciosAgent
Por qué HoodyHTTP nativo
Por qué HoodyNativo de IA
TipoDesbloqueado
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DificultadSimple
TrabajoMonitorizar servicio
ParaBuilders de IA
ParaFundadores solitarios
ServiciosPipe
ServiciosAgent
Por qué HoodyHTTP nativo
Por qué HoodyNativo de IA
TipoDesbloqueado
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DificultadSimple
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ParaFundadores solitarios
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Por qué HoodyHTTP nativo
Por qué HoodyNativo de IA
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / hero
PIPE · TRACE · LIVE
Observa pensar a tu agente desde la cafetería
Tu agente corre en un contenedor en casa. Tú estás al otro lado de la ciudad. El bucle del agente envía cada paso a Hoody Pipe; tú haces curl a la misma ruta desde una pestaña del móvil. La traza llega carácter a carácter — sin SSH, sin dashboard, sin subida.
10:42
agent-pipe.…hoody.com/v1/pipe/trace
STREAMINGtail · sin polling
# tail of /pipe/trace[think] el usuario quiere el CSV de facturas; revisar el schema primero[tool_use] sql.describe("invoices")[result] 14 cols · last_paid_at presente[think] agrupar por mes, sumar total[tool_use] sql.exec("SELECT …")[result] 12 filas · 41 ms[think] formatear como CSV, escribir en /out[tool_use] files.write("invoices.csv")
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / mechanism
Envía cada paso, hazle curl al llegar
El bucle del agente ya emite eventos estructurados — think, tool_use, result. Envíalos a una ruta con PUT. Desde el móvil, haz GET a la misma ruta. El pipe no almacena los bytes; los transmite a quien esté leyendo.
agent.loop · contenedor en casa
PUT/api/v1/pipe/trace
# inside the agent loop$ echo "$step" | curl -T - \ https://agent-pipe.…hoody.com/api/v1/pipe/trace[INFO] Streaming to 1 receiver(s)...sin buffer · backpressure en el propio agentetermux · mesa de café
GET/api/v1/pipe/trace
# read from the same path$ curl -N \ https://agent-pipe.…hoody.com/api/v1/pipe/trace[think] revisar el schema primero…pestaña del móvil abierta · la traza imprime al llegarDos conexiones HTTP, una ruta. El pipe mantiene la conexión del receptor hasta que llega el emisor — tu móvil puede estar abierto antes de que arranque el agente, o puedes unirte a mitad de ejecución. Hoody Pipe es el cable entre ellos, nunca una base de datos.
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / anatomy
Anatomía de una traza que puedes leer
El agente emite cuatro tipos de línea. Cada uno te dice algo que un dashboard no puede: no solo qué pasó, sino qué pensaba el agente cuando pasó.
01 · AZUL
[think] — el paso de razonamiento
El plan del modelo, en sus propias palabras. Por qué eligió esta herramienta, qué espera de vuelta, dónde podría bifurcar. Leerlas es leer la mente del agente en tiempo real.
[think] el usuario quiere el CSV de facturas…02 · NEUTRO
[tool_use] — la llamada
La función exacta y los argumentos que el agente decidió invocar. Una línea por llamada, en el orden en que el bucle las disparó. Sin abstracción de SDK; solo la petición a nivel de cable.
[tool_use] sql.describe("invoices")03 · VERDE
[result] — lo que volvió
La respuesta de la herramienta, resumida en una línea. Conteo de filas, tamaños de archivo, códigos de estado, mensajes de error. Lo sobre lo que la siguiente línea [think] razonará.
[result] 12 filas · 41 ms04 · LIVE
Streaming, no polling
Cada línea aterriza cuando el agente la emite. Sin refresco de 5 segundos, sin "última actualización hace 2 min". Cuando el cursor parpadea, el agente está entre pensamientos. Estás siguiendo, no refrescando.
[tool_use] files.write("invoices.csv")use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / punchline
El agente corrió cuarenta minutos. Lo leíste como un libro.
Cuarenta minutos de razonamiento, llamadas a herramientas y resultados — renderizados como un flujo de texto continuo y codificado por color. No estás haciendo polling a un endpoint. No estás recargando un dashboard. Estás siguiendo la mente del agente desde una cafetería.
TRACE · LIVE TAIL00:00 → 40:12
- 00:00[think]paso de razonamiento
- 00:14[tool_use]llamada a herramienta
- 00:31[result]respuesta de vuelta
- 06:02[think]paso de razonamiento
- 12:48[tool_use]llamada a herramienta
- 23:11[result]respuesta de vuelta
- 31:55[think]paso de razonamiento
- 40:12[result]respuesta de vuelta
- sin dashboard
- sin polling
- sin subida
- solo curl
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / replaces
Lo que esto reemplaza
Mirar a un agente ha significado históricamente un SaaS, un dashboard o una app WebSocket a medida. Nada de eso sobrevive a la pregunta "¿y si simplemente le hago curl?".
- Dashboards AgentOps / LangSmithUna capa SaaS para leer tus propios logs
- Datadog APM para trazas de agenteHecho para servicios, incómodo para bucles
- SaaS de logging de agentesTus pasos de razonamiento en la base de datos de otro
- Compartir pantalla contigo mismoVNC a casa desde una cafetería · asesina baterías
- Polling a /status cada 5 segundosLatencia que inventaste · coste que pagas
- Dashboard WebSocket a medidaUn proyecto de fin de semana que mantienes para siempre
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / cta
Envía el bucle por el pipe, hazle curl a la ruta. El pensamiento del agente es ahora un tail que puedes leer.
use-cases / watch-your-agent-think-from-the-coffee-shop / related